El artículo, que recopila los estudios más recientes en torno a la verificación de identidad a través de las venas de la palma de la mano, será publicado por “Information Fusion”, toda una autoridad en ediciones científicas.
Una influyente revista con base editorial en Ámsterdam, Países Bajos, publicará un artículo redactado por un equipo de investigadores de la Universidad Católica del Maule (UCM), en torno al reconocimiento de identidad por medio del escaneo biométrico de la palma de la mano.
Se trata de un nuevo sistema de verificación biométrica, que muy pronto podría sumarse al generalizado lector de huella digital.
“Para el reconocimiento biométrico se utilizan diferentes rasgos. Nosotros empezamos trabajando en un proyecto previo con las huellas dactilares para hacer reconocimiento masivo y en conversación con instituciones como Gendarmería y el Registro Civil se nos hizo ver que las huellas tienen ciertas falencias por el desgaste o por los propios métodos de adquisición. Entonces nos dimos a la tarea de estudiar qué otros rasgos biométricos podían ser fiables y robustos”, sostuvo uno de los autores del artículo, Ruber Hernández, académico del Centro de Investigación de Estudios Avanzados del Maule (CIEAM), perteneciente a la UCM.
“Comenzamos con las venas de los dedos y el iris -explicó- y finalmente llegamos a las venas de la palma de la mano. Nos quedamos con ellas porque las biometrías vasculares son un rasgo oculto bajo la piel, difícil de adquirir, tienen una alta fiabilidad y disponen de más patrones de venas que los dedos”.
Hernández, experto en reconocimiento de patrones, indicó que la revista publicará el artículo primero en su versión online, bajo el título “Towards the Generation of Synthetic Images of Palm Vein Patterns: A Review”.
“Es un artículo de revisión; hace toda una panorámica sobre el desarrollo teórico que existe para ser utilizado hacia dónde queremos ir. Estamos muy contentos, porque la publicación es el resultado del trabajo colaborativo y por la importancia de la revista en sí, que es número uno en la categoría WOS ‘Computer Science’ y cuarta en Inteligencia Artificial. Eso nos posiciona en el mundo”, puntualizó.
Para la directora de Postgrado del citado plantel, Karina Vilches, quien también figura entre los autores del escrito, el éxito de la investigación dependerá del modelamiento matemático a aplicar.
“A través de un modelamiento matemático, la idea es enseñarles a las máquinas a procesar las imágenes de las venas de la palma, únicas en cada ser humano. Si bien hay sistemas para simular, por ejemplo, la progresión de tumores o poder visualizar comportamientos de ciertas especies ecológicas, este problema es del equipo y del laboratorio”, aseveró.
Edwin Salazar, tesista del Doctorado en Modelamiento Matemático Aplicado de la mencionada universidad y colaborador principal del artículo, también forma parte de ese equipo de investigación. “Ha sido un trabajo bien complejo, pues ha implicado la revisión de muchas cosas, incluyendo la anatomía de la palma y qué modelos nos pueden ayudar a simular las venas”, afirmó.
El artículo que divulgará “Information Fusion” contó asimismo con la cooperación de los profesores de la Facultad de Ciencias de la Ingeniería de la UCM, Ricardo Barrientos y Marco Mora.