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Modalidad de Funcionamiento:

El programa se imparte en régimen diurno.

El/La graduado/a del DM2A – UCM tiene las competencias suficientes para desempeñarse en variados roles sociales asociados a la investigación.

Académico/a universitario/a, que es un campo natural para que el/la nuevo doctor/a desarrolle tanto labores docentes en carreras y programas en que la matemática tiene un valor de uso elevado, como también investigación, al integrar equipos cuyo interés temático se sitúe en problemáticas científicas y técnicas que requieran aproximación interdisciplinaria con la matemática.

Investigador/a independiente, pues un/a graduado/a tiene competencias para desarrollar asistencia científica y técnica vinculada a la concepción, desarrollo y dirección de proyectos en que la construcción de modelos matemáticos de procesos (biotecnológicos, medio ambiente, bioseguridad u otros ) sea la vía metodológica.

Una actividad asociada principalmente a la empresa, consultoras y otros organismos técnicos.  Investigador/a en la Empresa, desarrollando labores de avanzada en unidades o departamentos de investigación y desarrollo en empresas privadas o del Estado.

Innovador/a social, pues existe la posibilidad de que graduados/as se motiven a generar emprendimientos innovadores asociados a su especialización, nos referimos a proyectos con características de ser muy participativos y tendientes a cambiar o impactar radicalmente lo establecido, el mundo tal como lo conocemos.

Los requisitos para postular al programa de doctorado, proceso que se rigen por los artículo 26, 27 y 28 del Reglamento Interno DM₂A,  son:

• Ser ciudadano/a nacional o extranjero/a, dispuesto a residir en Chile durante todos los periodos académicos de estudio.
• Tener dominio idiomático intermedio del español, comprobable para hablantes no nativos en la entrevista personal del estudiante.
• Tener dominio idiomático básico del inglés, comprobable a través de certificado A1 Beginner en el EFSET English Certificate Plus (Listening Section y Reading Section por separado), u otro equivalente que el Comité de Selección valide.
• Manifestar interés en obtener competencias para realizar investigación al más alto nivel como modeladores matemáticos, para trabajar en grupos interdisciplinares ligados a problemáticas de las ciencias y la tecnologías.
• Estar en posesión del grado de magíster o maestría otorgado por algún programa nacional o extranjero.
• El grado de magíster del punto anterior debe ser un magíster en matemática, magíster en ciencias con mención en matemática, magíster en ingeniería matemática, magíster en matemáticas aplicadas u otras posibilidades de la matemática que en su mérito el Comité de Selección considere compatibles. Alternativamente, puede ser un magíster en ciencias básicas o ciencias de la ingeniería en áreas vinculadas con las líneas de investigación del DM₂A y que en su plan de estudios, en conjunto con la formación de pregrado, demuestren al Comité Académico la posibilidad de prescindir de un magíster de orientación matemática.

Los/as interesados/as que cumplan los requisitos expuestos, incluyendo el grado de magíster, salvo en su punto de los tipos de postgrado, pero que presenten evidencia de buenos antecedentes académicos y producción científica con alguno de los miembros del Claustro Académico, podrán excepcionalmente validar su postulación mediante el acuerdo unánime del Comité Académico y los/las coordinadores/as de las líneas de Investigación del programa.

El programa se reserva la posibilidad de ingreso especial, mediante un cupo supernumerario anual, que dispensa el punto respecto a estar en posesión del grado de magíster, para casos excepcionales de estudiantes destacados (10% superior en ranking de egreso pregrado), que sean presentados por un miembro del Claustro y que evidencien probado interés por la investigación a través de artículos o experiencias comprobables, y por acuerdo unánime del Comité de Selección.

Documentación Requerida

La documentación requerida para postular al programa, se rige por los artículos 29 y 30 del Reglamento Interno del DM₂A. Esta deberá concentrarse en un documento tipo Portable Document Format (PDF) único, el que debe ser enviado a la dirección de correo electrónico y antes de la fecha y hora de cierre oficialmente informada, en el siguiente orden:

• Ficha de Postulación correctamente completada y firmada, la que debe solicitarse a la dirección de correo electrónico informada.
• EFSET Certificate definido en los requisitos.
• Documento certificando la obstención del Grado de Magíster o constancia de director (o del profesor guía de tesis) del programa en curso, que acredite factibilidad de egreso antes del inicio del año académico al que postula.
• Imágenes de alta resolución del Documento de Identidad y el Certificado de Nacimiento que corresponda por nacionalidad.
• Carta de Motivación o interés de el/la postulante (no más de una carilla) que de respuesta a preguntas del tipo: ¿Por qué quiero entrar al programa? ¿Por qué debo ser aceptado? ¿Qué espero del DM2A? y ¿Cómo proyecto mi aporte a la sociedad una vez graduado?

El/La postulante debe presentar en su Ficha de Postulación los nombres y dirección de correo electrónico de dos académicos/as para que, al ser contactados por el Comité de Selección, realicen una apreciación de sus méritos para ingresar al programa. Estos/as académicos/as deben haber sido sus profesores/as o investigadores/as con los que idealmente haya tenido experiencia de trabajo. Además, los postulantes, que cumplan con la documentación requerida serán convocados a la Entrevista Personal del Postulante, en forma presencial o a distancia con el Comité de Selección.

El proceso de selección está a cargo del Comité de Selección, cuya conformación y actividad se rige por los artículo 25, 31 y 32 del Reglamento Interno DM₂A. En este sentido, su principal misión es elaborar un ranking de los postulantes, en escala uniforme y continua en el rango de 1 a 7 inclusive, calificando cada postulante en los siguientes aspectos:

• 30%. Tipo de Término Magíster que habilita: Tesis más artículos asociados publicados (7,0). Tesis más artículos asociados sometidos (6,5). Tesis sin artículos asociados (6,0). Programa sin tesis, pero con examen(es) de término (5,5). Programa sin tesis y sin examen(es) de término (5,0). La condición de graduación pendiente del magíster o maestría implica disminuir la calificación Tipo de Término Magíster en 0,5 puntos.
• 30%. Rúbrica asociada a la entrevista personal y Carta de Motivación.
• 20%. Encuesta de recomendación según número y grado de conexión con el postulante y compromiso de los académicos que recomiendan al postulante.
• 20%. Calidad y número de artículos y ponencias en congresos del postulante. La nota mínima para este ítem es un 5,0.

El/La directora/a del programa comunicará a cada postulante, mediante carta formal por separado a la dirección de correo electrónico declarada en su Ficha de Postulación, el lugar obtenido en el ranking y la aceptación al programa o lugar en lista de espera, según los cupos declarados.

El comité esta integrado por el Director del programa, un representante de la formación matemática y un representante de la formación de contexto.

El grado de Doctor en Modelamiento Matemático Aplicado, cuya obtención se rige por los artículos 33 y 34 del Reglamento Interno DM₂A, se otorga a los estudiantes regulares del programa que, teniendo los requisitos generales de la Universidad, además hayan :

• Certificado un nivel de inglés B1 Intermediate (41 o más puntos) en el EFSET English Certificate Plus (Listening Section y Reading Section por separado) u otro equivalente que el Comité Académico valide.
• Aprobado todas las actividades curriculares del itinerario formativo, lo que incluye: asignaturas, Examen de Suficiencia Matemática (si es el caso), Examen de Calificación e Informe de Avance Proyecto de Investigación.
• Aprobado Informe Final de Proyecto de Investigación.
• Aprobado Defensa Pública del Informe Final de Proyecto de Investigación.

La Nota Final de Graduación permite asignar los calificativos de Aprobado con Distinción Máxima, Aprobado con Distinción u Aprobado por Acuerdo Unánime según esta se encuentre en los rangos [6,0 – 7,0],  [5,0 – 5,99] o [4,0 – 4,99] respectivamente. Esta nota es el resultado de un promedio ponderado entre:

• La nota promedio de calificaciones en las asignaturas del programa, ponderadas según sus créditos SCT Chile (40%).
• La nota aprobatoria del Informe Final de Proyecto de Investigación (40%).
• La nota aprobatoria de la Defensa Pública del Informe Final de Proyecto de Investigación (20%).

• Sistemas Ecológicos: Las condiciones actuales de cambio climático global, sobre-explotación de recursos naturales y contaminación del medio ambiente natural constituyen una grave amenaza para la biodiversidad y para el desarrollo sostenible. Sistemas Ecológicos como área de estudio se dirige a la comprensión de la abundancia y distribución de las poblaciones, las relaciones biológicas entre las especies, la biodiversidad, así como de los mutuos ajustes y regulaciones entre los seres vivos y sus ambientes. La investigación en esta línea considera la integración de distintas disciplinas dependiendo del nivel de organización y contextos donde se enfoque, con la perspectiva de aportar conocimiento básico sobre ecología, conservar la diversidad biológica de los ecosistemas y la salud de los recursos naturales del país. Los sistemas ecológicos se abordan estudiando los procesos, y estructuras de causalidad que regulan a los componentes bióticos y abióticos de éstos, donde los saberes y métodos anticipativos-predictivos que otorga la modelización matemática constituyen herramientas fundamentales.
• Reconocimiento de Patrones: La producción de bienes y servicios de calidad demanda en forma creciente la optimización de los procesos mediante el la implementación de tecnologías y aplicaciones digitales de precisión, no invasivas y automatizadas. El Reconocimiento de Patrones es una disciplina dirigida a entender y reproducir la compleja actividad coordinada de los órganos de los sentidos y  el cerebro humano para identificar objetos del entorno a partir de la interpretación cerebral de la información. En este sentido, la línea de investigación se enfoca en crear, perfeccionar o adaptar modelos teóricos de aprendizaje artificial y análisis de datos, y en el cómo estas mejoras permiten resolver problemas tecnológicos complejos para la industria regional y nacional, mediante su incorporación. La matemática es la disciplina que aporta el lenguaje y los métodos argumentativos analíticos para comunicar e investigar en Reconocimiento de Patrones, aunque confluyen diversas disciplinas científicas tales como ingeniería, psicología, neurociencia y biología, entre otras.
• Sistemas Silvoagropecuarios: La problemática que impone el cambio climático global a la producción de alimentos y al sector forestal requiere de respuestas adaptativas en los sistemas productivos. Sistemas Silvoagropecuarios orienta su investigación al estudio de los fenómenos propios de la silvicultura, agronomía, pecuarias y de recursos naturales; atendiendo a resolver problemáticas, proponiendo soluciones sostenibles social y ambientalmente. Esta línea de investigación estudia los fenómenos de su pertinencia integrando conocimientos y expertos de disciplinas relativas a las aristas ambiental, social y económica que las problemáticas pueden presentar, es decir, con pensamiento sistémico y enfoque holístico. Construir modelos matemáticos de fenómenos propios de esta línea constituye una importante herramienta de evaluación a priori de las consecuencias de hipótesis explicativas, llegando a incluso a complementar y/o justificar experimentación onerosa que contraste tales avances teóricos con la evidencia empírica.
• Salud Pública y Biomedicina: Los grandes problemas en salud se asocian a la emergencia y persistencia de enfermedades, acrecentados por el descontrol sanitario sobre determinantes ambientales y sociales claves, como la inequidad económica y las consecuencias del cambio climático. Salud Pública y Biomedicina es un área de investigación multidisciplinar para comprensión de los procesos y fenómenos poblacionales, patogénicos y ambientales que se relacionan con el desarrollo y expansión de algunas enfermedades de interés. Esta línea se orienta a proporcionar evidencia válida para la sustentación del cambio o creación de políticas de protección y disminución de riesgos, según las características demográficas, geográficas y culturales de las comunidades y sus territorios.  En esta línea es importante el trabajo con modelos matemáticos pues permiten detectar patrones que caracterizan la distribución, frecuencia, asociación, predicción y control de factores y/o agentes vinculados tanto con la homeostasis individual como con la presencia de la enfermedad en una población.